透过薄雾:什么数据可以告诉我们火灾在印尼

WRI发布了更新数据在印尼火灾。读过这个故事在这里或看到更新,实时火灾的新数据全球森林Watch-Fires平台。

Cecelia歌,和其他专家安德鲁•利奇在WRI也促成了这篇文章。

di sini Bacalah发布博客dalam印度尼西亚语

人们在印度尼西亚、新加坡和马来西亚目前部分地区遭受衰弱的阴霾森林火灾产生的水平。在新加坡已经恶化的空气质量水平最糟糕的水平岛上有记录以来,当地机场在印尼和马来西亚的一些学校不得不关闭。几乎所有的最近的火灾(6月12-20)发生在苏门答腊岛,在印度尼西亚西部一个岛屿。

虽然有激烈的辩论位置,原因,和自然的火灾、WRI编译一些初始数据,表明有一些模式。相对较少的火灾发生在保护区和选择性砍伐让步。此外,一半的大火正在燃烧木材和油棕种植园。虽然是违法的公司在印尼森林火灾或土地开始,几家公司使用大火已经过去开荒。这将是重要的收集更详细的信息关于火灾的准确位置及其原因,这可能有重要意义的公司和政府机构的参与。

一看里面的森林火灾数据

从美国宇航局WRI收集信息活跃的火灾数据利用卫星数据查明火灾接近实时的位置,与印尼林业部的租界地图油棕、采伐许可权和木材种植许可证。我们计算NASA火灾警报的数量在每个让步在印尼和表结果。注意:下面的可视化是基于公开数据来自美国宇航局和印度尼西亚政府。WRI专家所做的最好的来验证这些信息,但不能确认原始信息的准确性。

探索WRI的全屏互动地图森林火灾和让步。

虽然这是一个初步的快照,我们可以注意到一些有趣的趋势:

• 大部分的美国宇航局火灾警报位于该省廖内省,边界内的主要木材种植园和油棕让步。大约52%的总火灾发生在这些让步。(在这篇文章的最后看到更多的信息。)更少的火灾警报位于受保护的森林或择伐让步。

• 根据官方数据,可用公司的金光和拉贾揭路荼Mas (RGM)组织自己的最大的让步许可数量的消防警报。在一起,这些两组占50%以上的火灾在所有的让步。

• 这将是重要的政府机构进行进一步的调查和核实位置和火灾的直接原因。卫星数据可以显示火灾的位置,但并不能说明他们如何启动或传播。公共利益也有最新的和公开的让步数据。

更好地管理森林资源是未来预防火灾的关键之一。通过改善近实时检测的变化,政府机构、企业和社区可以协调和快速响应火灾事件。WRI的卫星地图和数据这样的工具森林覆盖分析仪能够帮助可视化森林、火灾、和让步数据。今年晚些时候,WRI及其合作伙伴将会启动全球森林看帮助更好地理解森林在全球范围内。

更好的数据,在印度尼西亚政府和企业能做出更好的决策和走向未来清晰的天空。

了解更多:更多WRI分析印尼的火灾,看看我们博客系列。

WRI使用美国宇航局的活跃的火灾数据确定火灾的可能位置。这个系统使用美国宇航局的MODIS卫星调查整个地球每隔1 - 2天。这些卫星的传感器检测签名内的火灾热红外光谱带。当卫星图像处理算法,搜索素纸包签名。当检测到火灾时,系统显示火灾发生的1平方公里”警报。“系统将几乎总是检测火灾规模1000平方米,但在理想的条件下,可以检测燃烧的大火小至50平方米。因为每个卫星经过赤道,一天两次,这些警报可以提供接近实时的。火灾警报是在美国宇航局的公司网站上公布的3小时内检测的卫星。

以来火灾探测的准确性大大提高火灾探测系统首次开发的MODIS卫星。今天,误报率是1/10到1/1000这是在早些时候系统第一次在2000年代早期开发的。算法用于检测火灾包括步骤来消除误报的来源从太阳闪烁,水闪闪发光,炎热的沙漠环境和他人。当系统没有足够的信息来探测火灾最终,火灾警报就会被丢弃。一般来说,夜晚比白天观测观测精度更高。沙漠生态系统误报率最高。许多论文已经发表验证NASA MODIS活跃火灾警报用于各种应用程序。WRI雇佣建议探测森林火灾(莫顿中描述和Defries, 2008),确定火灾亮度值≥330 k和信心值≥30%,表明火灾有很高的信心是森林火灾。信心不足火灾火灾强度较低,可能是non-forest-clearing火灾活动(清除字段或草燃烧),也可能是大火灾,减少强度(阴燃而不是燃烧的火灾)。使用这种分类建立一个更高的标准比使用所有火灾探测火灾警报一视同仁。

来源:美国国家航空航天局公司FAQ莫顿,D。,R. DeFries, J. T. Randerson, L. Giglio, W. Schroeder, and G. van der Werf. 2008. Agricultural intensification increases deforestation fire activity in Amazonia. Global Change Biology 14:2262-2276.