碳税将减少多少？

美国能源信息管理局（EIA）发现，如果该国在2015年设定每吨25美元的碳税，每年增加5％，到2030年，CO2排放量将降至2005年的32％。shows that this may underestimate a carbon price’s true potential.

在我们的新问题简介中，将碳定价：减少排放，我们概述了碳价格（意味着碳税或交易计划）的特定方式，可以通过改变整个经济体中生产者，消费者和投资者的行为来促进排放量的减少。我们将这些激励措施与EIA模型中的相应预测进行了比较，我们发现该模型可能低估了以重要方式减少的排放量。

模型可能低估了电力部门的排放减少

采用电力部门：碳价格将增加与燃料的碳含量成比例的电力成本，从而鼓励更换高碳源，例如煤炭，煤炭含量低碳和诸如天然气和可再生能源的低碳选择。美国电网对价格信号的反应非常快速且强烈 - 下面的图显示了煤炭使用情况与近年来天然气价格的巨大变化相关。计算机模型的预测旨在模仿这种历史关系，因此，当碳价格提高燃煤电力价格时，假定天然气使用会增加。

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自然，模型不太擅长没有强大的先例，例如用可再生能源的化石燃料代替化石燃料。实际上，模型对可再生能源的未来非常悲观。例如，在每年超过10％， 然而EIA假设这些成本在2025年不低于中位成本在2014年安装的工厂中。如果技术继续改进 - 作为行业专家期望它会- 与计算机型号预测的相比，可靠的能量可以更快地替代化石燃料的产生，从而提高了碳价格的有效性。

当您查看个人和企业的电力使用时，情况也是如此。计算机模型再次使用过去的先例作为指导，假设电力客户对碳价格做出了回应，因为他们过去曾对价格波动做出响应。但是，消费者可能会对税收造成的价格变化有更大的反应，而且很容易理解为什么 - 我们会注意到何时发电率变化，但是将碳定期立法高度宣传。当英国在2001年对电力征收气候变化税时，必威官网是真的吗一项研究在商业客户中，根据EIA历史数据可以预测的估计值的响应是估计的两倍。也许更重要的是，使用过去的消费者行为作为指南，错过了电力市场的重大进步 - 智能电网，定期定价和需求响应计划都旨在提高消费者对价格变化的响应。

碳价格的影响超出了电力部门

除了电力之外，全国性碳价格的主要优势是它鼓励的一系列减少排放活动。有了碳税或上限和交易计划，几乎每个经济领域的家庭和企业都有一种经济动力来减少其碳足迹。因此，与需要单个部门或地区所有减少的政策相比，任何给定的排放目标都可以更具成本效率地满足。

然而，在电力部门之外，计算机模型认为碳价格对排放几乎没有影响。下图显示了EIA的排放量减少预测，其每吨碳价格方案25美元。除了较小的例外，该模型表明，家庭和企业不对增加的供暖费作出反应，制造商不会适应投入成本的上升，而生产商也不会对运输燃料的增加反应。

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这些悲观的预测中的任何一个都可能成真，但是它们不太可能都会实现。例如，尽管众所周知，驾驶员对汽油价格没有反应，但运输速度正在发生显着变化。这主要的汽车制造商几乎所有人都在电动或燃料电池汽车上投资，而日益增长的“共享经济”使个人所有权减少了必要。从现在开始的十年后，运输部门看起来更像是电力部门，那里的价格信号很大。

认识到碳价格的全部排放益处

我们的目的不是选择EIA，它提供了宝贵的公共信息来源，其预测与其他著名的碳定价研究几乎没有。尽管如此，所有这些悲观的建模假设结合在一起，产生悲观的结果，卖出了碳价格的好处。

毫无疑问，碳价格的确切影响是不确定的，但是在某种程度上，我们的期望是由建模结果塑造的，大部分不确定性点在更大的排放降低方向上比预测的降低。除了智能的互补政策组合外，碳价格还可以帮助我们实现排放目标，而且价格可能低于我们想象的。